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基于BP神经网络的电厂锅炉飞灰含碳量预测
基于BP神经网络的电厂锅炉飞灰含碳量预测
来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:a381697182
【摘 要】
:
对影响锅炉飞灰含碳量的主要因素进行了讨论,提出利用BP神经网络对特定机组的飞灰含碳量进行短期预测的一种实用模型,并应用于湖南某电厂的应用软件中,结果表明,该方法是有效
【作 者】
:
方湘涛
叶念渝
【机 构】
:
华中科技大学控制科学与工程系
【出 处】
:
华中科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2003年12期
【关键词】
:
电厂
锅炉
飞灰
含碳量
BP神经网络
预测模型
设计
utility boiler unburned carbon content BP artificial
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对影响锅炉飞灰含碳量的主要因素进行了讨论,提出利用BP神经网络对特定机组的飞灰含碳量进行短期预测的一种实用模型,并应用于湖南某电厂的应用软件中,结果表明,该方法是有效的.
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