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提出了基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法,从空间目标距离像的双谱中提取出局部围线积分双谱特征.应用BP神经网络进行分类识别,为了避免网络权值陷入局部极值点,采用遗传算法来获取网络权值的初值.仿真实验表明,即使在较低的信噪比下,该算法仍然可以取得比较高的识别率.
基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法
【摘 要】
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提出了基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法,从空间目标距离像的双谱中提取出局部围线积分双谱特征.应用BP神经网络进行分类识别,为了避免网络权值陷入局部极值点,采用遗
【机 构】
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国防科技大学ATR国家重点实验室
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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2005年8期
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