【摘 要】
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针对水库群优化调度这一典型的多维非线性规划问题,基于逐步优化算法(progressive optimality algorithm,POA)和逐步逼近策略(dynamic programming successive approximation
【机 构】
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华中科技大学水电与数字化工程学院,湖南省电力公司电力调度通信局
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针对水库群优化调度这一典型的多维非线性规划问题,基于逐步优化算法(progressive optimality algorithm,POA)和逐步逼近策略(dynamic programming successive approximation,DPSA)的时间和空间降维优势,同时考虑到POA-DPSA方法输出伪最优解的可能性,引入广义时间和广义空间状态概念,对陷入伪最优解下的状态变量进行变阶段联合调整,提高了算法的全局寻优性能.同时,为保证算法的高效求解,在保持广义状态内部一致性的前提下,提出一种等约束滑行策略对各子阶段状态量进行调整.经典4库和10座水库群及湖南沅水流域优化调度结果表明,改进算法能有效提高水电站群联合发电效益,且寻优效率高,为水电站群优化调度工程应用提供新的方法.
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