【摘 要】
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土壤是影响部队越野机动的重要因素,土壤与气象因素相结合使得越野通行性分析变得异常复杂。基于统一土壤分类系统(Unified Soil Classification System,USCS)的土壤数据是定
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土壤是影响部队越野机动的重要因素,土壤与气象因素相结合使得越野通行性分析变得异常复杂。基于统一土壤分类系统(Unified Soil Classification System,USCS)的土壤数据是定量分析土壤通行性的基础,采用随机森林方法,利用土壤的多种属性信息来预测土壤的USCS类型。从已有的USCS土壤数据中提取样本数据构建8种随机森林模型,对不同随机森林模型的精度和特征变量的重要性进行分析,根据土壤数据集的特点采用第三种随机森林模型对其进行处理,构建适合越野通行分析的土壤数据。相比以往的方法,这种方法精度更高,更能满足越野通行分析的需要。
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