【摘 要】
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目的：通过分析PubMed数据库人工智能（artificial intelligence， AI） 随机对照试验（randomized controlled trials， RCTs）研究，了解AI RCTs研究现状，并为我国学者开展AI研究提供参考。方法：检索PubMed数据库获得AI RCTs研究。利用Web of Science获取纳入AI研究的发表时间、期刊、研究机构、国家、引文和关键词信
【机 构】
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中国医学科学院北京协和医学院护理学院
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目的：通过分析PubMed数据库人工智能（artificial intelligence， AI） 随机对照试验（randomized controlled trials， RCTs）研究，了解AI RCTs研究现状，并为我国学者开展AI研究提供参考。方法：检索PubMed数据库获得AI RCTs研究。利用Web of Science获取纳入AI研究的发表时间、期刊、研究机构、国家、引文和关键词信息，采用VOSviewer 1. 6. 17软件对AI研究的相关信息进行提取，并对国家、研究机构和作者生成合作网络图，对关键词进行聚类分析；利用Cite Space 5. 8. R3软件对被引文献和关键词共现进行突发性检测分析。结果：共纳入1174篇AI领域的RCTs研究，2007年后发文量增长较快；发文量最多的3个国家分别是美国、意大利和韩国，中国发文量排名第5，并与美国、加拿大和意大利等国形成了较好的合作关系；发文量最多的3个机构分别是美国哈佛大学、韩国延世大学和美国西北大学；发文量前3的作者分别是Krebs，Calabro和Picelli；高频关键词聚为3类：机器人技术在治疗中的应用、机器学习在疾病诊断和管理中的应用和AI在康复训练中的应用，结合突发性检测可以看出机器学习可能是目前的研究热点；刊文量最大的杂志是Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation（n=40，IF2020=4.26）；被引次数最高和引文爆发最强的论文都是Albert CL等人于2010年发表在The New England Journal of Medicine上的RCT，该文章分析了机器人辅助治疗中风后长期上肢损伤的效果。结论: 开展AI RCTs研究的作者、机构和国家之间应加强合作，研究主题有待拓展。AI在医学领域具有巨大的应用前景，我国学者应加强跟踪AI在医学领域的应用趋势，加强与国外科研机构的合作，为AI的临床应用提供更多高质量的证据。
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