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基于人工神经网络的混凝土抗渗性能研究
基于人工神经网络的混凝土抗渗性能研究
来源 :浙江交通职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenfengling
【摘 要】
:
混凝土抗渗性直接影响着混凝土的耐久性,为解决传统实验方法耗费大量时间的不足,文中提出用BP人工神经网络对多种配比的混凝土进行渗透性仿真计算。结果表明此模型的可靠度很高
【作 者】
:
李君
赵文忠
王立军
闻宝联
【机 构】
:
嘉兴市交通投资集团有限责任公司,河北省交通建设监理咨询有限公司,天津市市政工程研究院
【出 处】
:
浙江交通职业技术学院学报
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
人工神经网络
混凝土
抗渗性
设计
artificial neural networks concrete impermeability design
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混凝土抗渗性直接影响着混凝土的耐久性,为解决传统实验方法耗费大量时间的不足,文中提出用BP人工神经网络对多种配比的混凝土进行渗透性仿真计算。结果表明此模型的可靠度很高,可以用于混凝土渗透性的虚拟化设计。
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