回归函数改良核估计的渐近分布

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设(X1,Y1),…,(Xn,Yn)是来自二元总体(X,Y)的样本,若EY<∞,则回归函数m(x)=E(Y|X=x)存在。在本文中,考虑m(x)的改良核估计: 其中K是一元概率密度,0<hn→0,0<bn→∞(n→∞).我们分别在i.i.d.和平稳φ-mixing相依情况下得出了 n(x)的渐近分布。
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