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Curvelet变换具有各向异性和多方向性等良好特性,是表示分段平滑曲线边缘的最优基。提出了一种基于Curvelet变换的图像自适应增强算法,该算法将图像进行多尺度、多方向的Curvelet变换,引入分段非线性函数的思想,调整系数,提高图像整体的对比度,增强图像细节,并进行阈值降噪。实验表明,该方法优于常用的单阈值增强法和双阈值增强法,能提高图像的对比度、降低噪声,并且较好地保留边缘信息,具有良好的视觉效果。