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网络消费者的购买率决定商户的存亡，数据挖掘中的预测模型可以通过预测消费者的消费意愿。提高购买率。Markov模型在是一种有效的预测模型，但是一阶Markov模型算法的准确率不够理想，动态的基于聚类克隆的Markov模型算法计算量相对较大，为克服这一缺点，可以通过剪枝阈值对状态过滤，减少需克隆的状态数，从而提高运算速度。