基于模拟遗传算法的水声时变多普勒频偏估计

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水声通信中由于收发装置间相对运动会引起较大的多普勒频移。为了实现正确的解调和译码,多普勒估计技术一直是正交频分复用(OFDM)水声通信系统的关键部分。针对多重信号分类(MUSIC)中传统谱峰搜索计算复杂度高的问题,提出了一种基于模拟遗传算法的OFDM时变多普勒频偏估计方法。利用OFDM调制波形中非均匀空载波信号,接收端中借助MUSIC方法得到关于多普勒频偏的谱函数,采用模拟遗传算法快速求解谱函数极值解从而得到多个符号上时变多普勒频偏的联合估计。仿真结果表明,该方法相较于传统的谱峰搜索算法计算复杂度低,搜索
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