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最小方差无失真响应（MVDR）算法是一种经典的波束形成算法,同时也能实现DOA估计,但是其分辨力往往比较低。针对这一不足,提出了一种改进的MVDR相干信源DOA估计算法。该算法首先对阵列接收数据阵进行共轭重排构造出增广数据矩阵,然后利用奇异值分解（SVD）求出增广矩阵的伪逆,再用传统的MVDR算法进行DOA估计。仿真结果表明,与传统的MVDR算法和前后向空间平滑算法相比,在阵元数较少和快拍数较低的情况下,该算法具有更高的DOA估计精度和分辨力,因而是一种很好的相干信号DOA估计算法。