MULTI-INVARIANCE ESPRIT-LIKE ALGORITHMS FOR COHERENT DOA ESTIMATION

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Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Technique(ESPRIT) algorithm can estimate Direction-Of-Arrival(DOA) of coherent signal,but its performance can not reach full satisfaction.We reconstruct the received signal to form data model with multi-invariance property,and multi-invariance ESPRIT algorithm for coherent DOA estimation is proposed in this paper.The proposed algorithm can resolve the DOAs of coherent signals and performs better in DOA estimation than that of ESPRIT-like algorithm.Meanwhile,it identifies more DOAs than ESPRIT-like algorithm.The simulation results demonstrate its validity. Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Technique (ESPRIT) algorithm can estimate Direction-Of-Arrival (DOA) of coherent signal, but its performance can not reach full satisfaction. We reconstruct the received signal to form data model with multi-invariance property, and multi-invariance ESPAIT algorithm for coherent DOA estimation is proposed in this paper. The proposed algorithm can resolve the DOAs of coherent signals and perform better in DOA estimation than that of ESPRIT-like algorithm. However, it identifies more DOAs than ESPRIT-like algorithm.The simulation results demonstrate its validity.
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