基于多个非线性映射模型的单向Hash函数算法研究

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鉴于单个混沌映射模型构成的单向Hash算法的安全性差、易被预测等问题,本文提出了基于多个非线性映射模型的单向Hash函数算法。即在构建产生多种混沌序列的多个混沌映射模型的基础上,根据切换策略在明文信息的不同位置产生不同的混沌序列,并用线性变换后的信号信息对混沌参数进行调制来构造单向Hash函数。通过仿真进行该算法的单向性、运算速度、碰撞等性能分析。研究结果表明:较基于单一混沌映射的Hash函数而言,该算法具有实现简单、运算速度快、抗碰撞佳能好等优点,具有一定的应用价值。
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