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基于平稳Contourlet变换的自适应阈值去噪
基于平稳Contourlet变换的自适应阈值去噪
来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 9次 | 上传用户:turtle0906
【摘 要】
:
应用平稳Contourlet变换,具有平移不变性,且能有效表示图像几何纹理信息。在去噪应用中采用自适应的Bayes阈值方法,结合硬阈值方法实现图像去噪。试验结果表明,该方法提高了去噪后图像的PSNR,同时有效保存了图像纹理信息,视觉效果更好。
【作 者】
:
程光权
成礼智
【机 构】
:
国防科学技术大学理学院
【出 处】
:
计算机应用研究
【发表日期】
:
2008年02期
【关键词】
:
平稳Contourlet变换
图像去噪
平移不变性
贝叶斯萎缩
stationary Contourlet transform
image denoising
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应用平稳Contourlet变换,具有平移不变性,且能有效表示图像几何纹理信息。在去噪应用中采用自适应的Bayes阈值方法,结合硬阈值方法实现图像去噪。试验结果表明,该方法提高了去噪后图像的PSNR,同时有效保存了图像纹理信息,视觉效果更好。
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