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摘 要：物流企业是电子商务活动中的重要参与部分，能够起到联系商家和消费者的作用。物流企业能够按照客户的需求实现商品的运输、储存、装卸、包装、流通加工和配送，在电子商务活动中扮演着重要的角色。物流企业的诚信是电子商务活动能够顺利进行的基础。为了确保商务活动的正常进行，必须要加强对物流企业的信用管理，建立统一的针对物流企业的信用评价标准。本文将对当前物流企业的信用评价情况进行分析，提出一些存在的问题和对构建信用评价标准的具体建议。
关键词：物流企业；信用评价；评价标准体系
物流企业是商务活动中的重要环节，维持着商务活动的顺利进行。但是，我国的物流企业目前在信用方面存在很严重的问题，这些问题导致商家和物流企业的形象受到了严重的影响，妨碍了商务活动的正常进行。为了适应未来的电子商务趋势，必须加强物流企业的信用建设和信用管理，建立统一、规范、全面、科学的信用评价标准，弥补物流企业的信用缺失。
一、物流企业的信用评价中存在的问题
评价等级分类不严谨。目前，我国对物流企业的各种信用评价方法当中，评价等级的划分不统一，没有明确、统一的标准。这就给物流企业的信用管理带来了极大的困难，客户也会产生一种无所适从的感觉。大部分的信用评价方法只是简单将物流企业的信用划分为好、中、差三个级别，评价比较简单，缺乏全面性[1]。客户在这种简单的评价等级划分当中，难以深入了解物流企业的信用状况，选择符合自己需求的物流企业。另外，等级划分的简单造成了评价模型的不严谨。信用评价模型依赖客户的主观打分，忽视了其他的影响因素，比如说商品交易的次数、商品交易的总额、单次交易的数额范围。这就导致了信用程度较低的物流企业可以通过加大交易次数和交易金额的方式来获得较高的信用评价等级，造成了信用评价体系的可靠性降低。评价真实性不高。在当前的物流企业信用评价当中，炒作现象比较严重。这是因为客户在选择物流企业的时候，更喜欢挑选那些信用评价等级高的物流企业。一些物流企业为了吸引客户，争取更多的业务，采用不正当手段提高自己的信用度，妨碍了物流行业的竞争公平。比如有些物流企业为了提高自己的信用度，自己注册很多客户身份，自己给自己委托业务，造成了信用评价结果的虚假。还有很多客户不重视信用评价的结果，在对物流企业进行信用评价时随意给出一个结果，这都会影响评价效果的真实性和可靠性。评价数值识别度低。虽然对于物流企业的信用评价中，特别依赖利用数据来反映物流企业的信用状况，但是，这些数值辨识程度不高，难以进行区分和辨别。比如说，某个物流企业将价值一万元的商品完整地运送到目的地，获得了十分的评价分数；而另一个企业将价值一百万元的商品完整地送到目的地，同样也只获得十分的评价分数。这就导致了两家物流企业虽然信用程度不同，但是从数值上无法进行区分，客户难以在这二者当中选出自己需要的一个。造成这种现象，一部分原因就是因为信用评价的指标选择有问题，另一部分原因是信用评价的方法不正确。信用指标的选择不够全面，信用评价的方法不够科学，就会造成信用评价的数值缺乏可比性和区分度，评价结果模糊，不能反映真实的信用状况。（四）评价体系不完善。客户对于物流企业的选择是需要考虑多方面因素的，比如企业的运营能力、员工的专业素质、管理层的决策效率、企业的组织构成等等。而我国目前对于物流企业的信用评价，只是以商品运送的快慢、商品送达后的完成程度为标准。这不仅仅不能完整反映物流企业的信用状况，还会引发物流行业的畸形发展。一些物流企业利用大量的小额交易获得了高等级的信用评价，然后在涉及大金额的业务当中出现了欺诈行为，非法取得了大量利润，但是表现在信用评价模型上却仅仅降低了很少的分数，对物流企业没有什么太大的影响。这种钻空子的投机行为，必须要予以严厉打击，维护物流行业的市场公平，促使物流企业的健康发展。
二、物流企业的信用评价标准的构建
选择合适的评价方法。为了提高信用评价标准的可信度，首先要选择合适的信用评价方法。对于物流企业的信用评价，常用的方法有两类，一类是通过数学分析的方法，另一类是依赖经验进行评价的方法[2]。前者的代表是数据包络分析法，后者的代表是模糊层次分析法。数据包络分析法，就是利用数学模型，将活动消耗的资金、能源、人力和产出的效益进行对比，进行评价的方法。而模糊层次分析法首先要将要评价的事物划分为不同的等级和层次，通过层次分析确定各个指标所占的权重大小，最后综合所有指标为评价结果归到某一层次当中。信用评价的指标要全面。信用评价指标是信用评价标准和信用评价体系的基础，信用评价是围绕信用评价指标来进行的[3]。为了建立科学的信用评价标准体系，必须注意信用评价指标的选择。只有信用评价指标的选择全面、科学，信用评价标准，信用评价体系才能够实现对物流企业的有效管理。尤其对于模糊层来说，确定信用评价指标是第二步，也是重要的一步。只有确认信用评价的指标后，才能够计算各个指标所占据的权重，进行下一步的综合分析。定性与定量分析相结合。无论是模糊层次分析法和数据包络分析法，都需要通过数值来体现最终的分析结果，反映分析对象的基本特征。但是，只有定量分析还不够，还要结合定性的研究和解释，才能够完整反映出物流企业的信用情况。另外，在定量与定性分析结合的基础上，还要通过不断的实践对信用评价体系进行修正与完善。
三、结束语
随着电子商务越来越盛行，对物流企业的要求也越来越高。目前我国对于物流企业的信用评价指标不全面，信用评价体系不完善，信用评价结果比较片面，可靠程度比较低。对此，我国应当选取合适的信用评价方法，全面选择信用评价指标，建立完善的信用评价体系，促进物流行业的健康发展。
参考文献：
[1]秦立公，刘忠萍，韦金荣等.物流企业信用评价体系的构建及多级模糊综合评判[J].商业时代，2013，23：38-39.
[2]侯玉梅，贾震环，王宇飞.农产品物流金融的信用风险评价研究[J].物流工程与管理，2014，08：65-67.
[3]李强，巩书文.铁路物流客户诚信分级评价系统研究[J].铁道运输与经济，2015.
关键词：物流企业；信用评价；评价标准体系
物流企业是商务活动中的重要环节，维持着商务活动的顺利进行。但是，我国的物流企业目前在信用方面存在很严重的问题，这些问题导致商家和物流企业的形象受到了严重的影响，妨碍了商务活动的正常进行。为了适应未来的电子商务趋势，必须加强物流企业的信用建设和信用管理，建立统一、规范、全面、科学的信用评价标准，弥补物流企业的信用缺失。
一、物流企业的信用评价中存在的问题
评价等级分类不严谨。目前，我国对物流企业的各种信用评价方法当中，评价等级的划分不统一，没有明确、统一的标准。这就给物流企业的信用管理带来了极大的困难，客户也会产生一种无所适从的感觉。大部分的信用评价方法只是简单将物流企业的信用划分为好、中、差三个级别，评价比较简单，缺乏全面性[1]。客户在这种简单的评价等级划分当中，难以深入了解物流企业的信用状况，选择符合自己需求的物流企业。另外，等级划分的简单造成了评价模型的不严谨。信用评价模型依赖客户的主观打分，忽视了其他的影响因素，比如说商品交易的次数、商品交易的总额、单次交易的数额范围。这就导致了信用程度较低的物流企业可以通过加大交易次数和交易金额的方式来获得较高的信用评价等级，造成了信用评价体系的可靠性降低。评价真实性不高。在当前的物流企业信用评价当中，炒作现象比较严重。这是因为客户在选择物流企业的时候，更喜欢挑选那些信用评价等级高的物流企业。一些物流企业为了吸引客户，争取更多的业务，采用不正当手段提高自己的信用度，妨碍了物流行业的竞争公平。比如有些物流企业为了提高自己的信用度，自己注册很多客户身份，自己给自己委托业务，造成了信用评价结果的虚假。还有很多客户不重视信用评价的结果，在对物流企业进行信用评价时随意给出一个结果，这都会影响评价效果的真实性和可靠性。评价数值识别度低。虽然对于物流企业的信用评价中，特别依赖利用数据来反映物流企业的信用状况，但是，这些数值辨识程度不高，难以进行区分和辨别。比如说，某个物流企业将价值一万元的商品完整地运送到目的地，获得了十分的评价分数；而另一个企业将价值一百万元的商品完整地送到目的地，同样也只获得十分的评价分数。这就导致了两家物流企业虽然信用程度不同，但是从数值上无法进行区分，客户难以在这二者当中选出自己需要的一个。造成这种现象，一部分原因就是因为信用评价的指标选择有问题，另一部分原因是信用评价的方法不正确。信用指标的选择不够全面，信用评价的方法不够科学，就会造成信用评价的数值缺乏可比性和区分度，评价结果模糊，不能反映真实的信用状况。（四）评价体系不完善。客户对于物流企业的选择是需要考虑多方面因素的，比如企业的运营能力、员工的专业素质、管理层的决策效率、企业的组织构成等等。而我国目前对于物流企业的信用评价，只是以商品运送的快慢、商品送达后的完成程度为标准。这不仅仅不能完整反映物流企业的信用状况，还会引发物流行业的畸形发展。一些物流企业利用大量的小额交易获得了高等级的信用评价，然后在涉及大金额的业务当中出现了欺诈行为，非法取得了大量利润，但是表现在信用评价模型上却仅仅降低了很少的分数，对物流企业没有什么太大的影响。这种钻空子的投机行为，必须要予以严厉打击，维护物流行业的市场公平，促使物流企业的健康发展。
二、物流企业的信用评价标准的构建
选择合适的评价方法。为了提高信用评价标准的可信度，首先要选择合适的信用评价方法。对于物流企业的信用评价，常用的方法有两类，一类是通过数学分析的方法，另一类是依赖经验进行评价的方法[2]。前者的代表是数据包络分析法，后者的代表是模糊层次分析法。数据包络分析法，就是利用数学模型，将活动消耗的资金、能源、人力和产出的效益进行对比，进行评价的方法。而模糊层次分析法首先要将要评价的事物划分为不同的等级和层次，通过层次分析确定各个指标所占的权重大小，最后综合所有指标为评价结果归到某一层次当中。信用评价的指标要全面。信用评价指标是信用评价标准和信用评价体系的基础，信用评价是围绕信用评价指标来进行的[3]。为了建立科学的信用评价标准体系，必须注意信用评价指标的选择。只有信用评价指标的选择全面、科学，信用评价标准，信用评价体系才能够实现对物流企业的有效管理。尤其对于模糊层来说，确定信用评价指标是第二步，也是重要的一步。只有确认信用评价的指标后，才能够计算各个指标所占据的权重，进行下一步的综合分析。定性与定量分析相结合。无论是模糊层次分析法和数据包络分析法，都需要通过数值来体现最终的分析结果，反映分析对象的基本特征。但是，只有定量分析还不够，还要结合定性的研究和解释，才能够完整反映出物流企业的信用情况。另外，在定量与定性分析结合的基础上，还要通过不断的实践对信用评价体系进行修正与完善。
三、结束语
随着电子商务越来越盛行，对物流企业的要求也越来越高。目前我国对于物流企业的信用评价指标不全面，信用评价体系不完善，信用评价结果比较片面，可靠程度比较低。对此，我国应当选取合适的信用评价方法，全面选择信用评价指标，建立完善的信用评价体系，促进物流行业的健康发展。
参考文献：
[1]秦立公，刘忠萍，韦金荣等.物流企业信用评价体系的构建及多级模糊综合评判[J].商业时代，2013，23：38-39.
[2]侯玉梅，贾震环，王宇飞.农产品物流金融的信用风险评价研究[J].物流工程与管理，2014，08：65-67.
[3]李强，巩书文.铁路物流客户诚信分级评价系统研究[J].铁道运输与经济，2015.