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为了一致而高效地计算包内聚性，许多研究者提出了大量的包内聚性度量方法．然而，这些方法主要依赖于包内部的数据流关系，常导致度量结果与实际开发经验相悖．为了解决这一问题，首先以包的职责为基础将包划分为4类．然后，提出了共同重用内聚CRC，并根据包的分类框架讨论了CRC的适用性．CRC的核心思想是若多个类总被共同重用，则它们之间存在紧密耦合．最后，提出了度量CRC的海明内聚度HC-与现有方法相比，HC同时考虑了包内和包间的数据依赖．因而，该方法能够有效地反映包内部类间的语义关系．此外，HC利用包的使用模式提高了