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时变系数自回归模型参数的贝叶斯估计
时变系数自回归模型参数的贝叶斯估计
来源 :上海大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:caojun510
【摘 要】
:
针对时变系数的自回归模型,假设其系数的先后状态具有一定相关性.在仅有一条样本函数的情况下,运用贝叶斯方法给出一阶模型参数估计的表达式.通过数值模拟展示了模型系数的取
【作 者】
:
陈云仙
高星月
王钰莹
何幼桦
【机 构】
:
上海大学理学院
【出 处】
:
上海大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2017年5期
【关键词】
:
时变系数
自回归模型
贝叶斯估计
人均GDP
time-varying coeffcients autoregressive model Bayesian es
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(11371242)
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针对时变系数的自回归模型,假设其系数的先后状态具有一定相关性.在仅有一条样本函数的情况下,运用贝叶斯方法给出一阶模型参数估计的表达式.通过数值模拟展示了模型系数的取值和样本容量对估计效果的影响.实证分析表明,该估计方法所得的统计结果能够较好地揭示实际问题的内在规律性.
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