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在提出和分析一套比较完整的人身保费收入指标体系基础上，采用我国1989-2005年的实际经济年度数据．利用动量法和学习率自适应调整的BP算法对我国人身保险费收入进行拟合及测试（预测）分析。结果表明，与计量经济模型相比．神经网络模型具有更高的测试（预测）精度，平均相对误差为0．69％。最后通过相关度和影响度分析．强化了该模型应用价值。