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在飞机、汽车等结构优化设计中,为使桁架结构具备足够的强度、刚度和可靠性,并同时实现结构轻量化和过程高效率的目标,将遗传算法的运行过程分为＂粗搜＂和＂精搜＂两个阶段,对交叉概率（Pc）和变异概率（Pm）进行自适应设置,同时在桁架拓扑建模中引入罚函数去约束化。桁架结构的拓扑算例验证表明：该优化设计方法的迭代次数远小于简单遗传算法,证明方案实用可行。