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仿真优化已成为复杂系统优化设计的重要手段,但在实际应用中,基于复杂系统的仿真过程通常存在花费时间过长,不具有逆向求解功能等缺陷.本文提出一种基于神经网络的仿真优化加速求解模块,该模块以BP神经网络作为核心引擎,通过训练和学习过程替代仿真模型进行结果评估,从而大大提高了仿真优化的速度.
仿真优化加速求解器的研究与开发
【摘 要】
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仿真优化已成为复杂系统优化设计的重要手段,但在实际应用中,基于复杂系统的仿真过程通常存在花费时间过长,不具有逆向求解功能等缺陷.本文提出一种基于神经网络的仿真优化加
【机 构】
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南京航空航天大学
【出 处】
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机械制造与自动化
【发表日期】
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2007年4期
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