具有内连接的指数多值双向联想记忆模型

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：iamwoceo

【摘要】

：

C_C Wang的多值指数双向联想记忆模型(MVeBAM)是一种高存储容量的联想神经网络.本文在MVeBAM的基础上通过引入自相关项(或内连接)提出了一个新的具有内连接的多值指数双向联

【作者】

：

陈松灿刘征

【机构】

：

南京航空航天大学计算机科学及工程系

【出处】

：

控制理论与应用

【发表日期】

：

2002年1期

【关键词】

：

稳定性联想神经网络指数多值双向联想记忆模型能量函数 multi_valued) bidirectional associative memory exp

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C_C Wang的多值指数双向联想记忆模型(MVeBAM)是一种高存储容量的联想神经网络.本文在MVeBAM的基础上通过引入自相关项(或内连接)提出了一个新的具有内连接的多值指数双向联想记忆模型,推广了MVeBAM.通过定义简单的能量函数证明了其在同、异步方式下的稳定性,从而保证了所学模式对成为被推广的MVeBAM(EMVeBAM)的稳定点.最后,计算机模拟证实了EMVeBAM比MVeBAM具有更高的存储容量和更好的纠错性能.

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