Airtest平台自动化测试方案设计与实现

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为改善传统移动端自动化测试方案控件覆盖率低,不同操作系统脚本之间不兼容且复用率低的缺点,提出一种基于蚁群算法的全路径最优规划算法.首先通过深度优先搜索算法对界面控件预处理,然后逐一遍历获取控件信息合并冗余控件,最后结合改进的蚁群算法生成测试用例.基于该算法提出一种自动化测试方案,在Airtest自动化测试平台上进行测试并在移动端平台进行验证.结果表明:该方案前期快速收敛,测试控件,达到85%的覆盖率,比基于录制回放测试方案提高了3倍且兼容多个操作平台,显示该方案在兼容性以及测试可信度上均有优势.
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