【摘 要】
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以修正常数模算法（MCMA）为基础,用变步长代替固定步长,提出一种新的变步长修正常数模算法（VSS-MCMA）,并在此基础上提出一种基于均方误差判决引导（DD）的双模式盲均衡算法（DD-VSS-MCMA
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以修正常数模算法（MCMA）为基础,用变步长代替固定步长,提出一种新的变步长修正常数模算法（VSS-MCMA）,并在此基础上提出一种基于均方误差判决引导（DD）的双模式盲均衡算法（DD-VSS-MCMA）,该算法在收敛阶段采用收敛性能良好的VSS-MCMA算法,当剩余均方误差达到足够低时切换到DD算法,又在此算法的代价函数中加入星座图匹配误差函数（CME）,进一步提出CME-DD-VSS-MCMA算法。计算机仿真结果表明：与MCMA算法相比,提出的VSS-MCMA可以同时提高收敛速度和降低稳态剩余码间干扰
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