【摘 要】
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研究遥感图像特征准确提取问题。遥感图像采集过程中,经常受到天空不定项云层干扰,云层会大幅反射遥感射线,导致遥感成像中存在碎云杂波,造成遥感图像中关键特征模糊、丢失等
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研究遥感图像特征准确提取问题。遥感图像采集过程中,经常受到天空不定项云层干扰,云层会大幅反射遥感射线,导致遥感成像中存在碎云杂波,造成遥感图像中关键特征模糊、丢失等问题。传统的图像分割算法根据单一阀值设定滤波值,很难对这种随机性的碎云杂波干扰建立有效的过滤模型,造成特征分割结果偏差较大。为解决上述问题,提出了一种抗碎云杂波干扰的遥感图像特征提取算法。建立灰度增强模型,对遥感图像进行增强处理,提高图像的对比度,为特征提取提供准确的数据基础。利用最小二乘法,实现碎云杂波干扰环境下的遥感图像特征提取。实验结果表明,这种算法能够有效提高遥感图像特征提取的准确性。
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