改进的网络拥塞控制策略算法研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 1次 | 上传用户：tintin123456

【摘要】

：

研究网络拥塞优化控制问题。针对网络承载量的不断增加,使得网络传输效率降低。传统网络拥塞控制算法要求系统根据无线网络的容量实时编号,动态调整TCP拥塞窗口的大小,难于建立准确的数学模型,从而导致网络带宽利用率低,网络拥塞严重。为了降低网络拥塞的概率,提出了一种改进的无线TCP拥塞控制算法。算法主要是集中解决在TCP拥塞窗口的大小调整问题上,首先利用BP神经网络对参数进行训练,有效地解决了TCP拥塞窗

【作者】

：

朱春王赛云

【机构】

：

浙江万里学院计算机与信息学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2011年12期

【关键词】

：

拥塞控制网络测量神经网络 Congestion control Network measurement Neural network

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

基于神经网络的电力并网逆变器控制技术研究

研究了电流模式控制的电力并网逆变器的PR(proportion resonant)控制策略,针对提高并网供电功率优化逆变换器设计,分析了含LCL滤波器的电流双环控制电力并网逆变器模型。目前采用的比例谐振控制器难以用数字控制器实现的问题,提出了BP神经网络的增量式PR控制技术。在MATLAB平台上,建立数学模型仿真。仿真结果证明,在电流发生突变情况下,采用BP神经网络的电力并网逆变器的增量式PR控制

期刊

神经网络并网逆变器电流控制比例谐振控制器Neural network Grid-connected inverter Current control

基于RBF神经网络观测器飞控系统故障诊断

为了解决非线性系统采用解析方法进行故障诊断困难的问题,利用神经网络可逼近任意连续有界非线性函数的能力,提出了一种基于RBF神经网络观测器的故障检测与诊断方法,并详细论述了该故障诊断方法的构造原理。以含有非线性项的飞行控制系统的作动器模型为例,仅作动器的输入输出可测量,通过构造RBF神经网络观测器来拟合作动器系统模型,逼近其在正常情况下的输出。最后在飞控系统的闭环控制环境下,对作动器的三种典型故障进

期刊

故障诊断径向基函数神经网络观测器残差Fault diagnosis Radial basis function neural networks Ob

复杂头发三维建模方法研究与仿真

研究头发的真实建模问题。针对三维头发建模过程中,当头发浓密、杂乱、重叠度高、清晰度不高,建模中会造成三维特征坐标的混淆与重叠,仿真建模头发的真实感不强。为了解决上述问题,提出了头发粒子束建模方法,将头发的建模看成是有一定方向的粒子,通过方向预判、实体填充等步骤,完成真实感三维建模。试验结果表明,方法能够区分杂乱的头发轮廓,可以很好地完成复杂头型背景下的头发三维仿真,最终改进了三维头发模型的真实感和

期刊

头发建模粒子束方向判断Hair true modeling Particle beam Filling direction

改进的网络拥塞控制策略算法研究

其他学术论文