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属性约简是粗糙集用于数据分析的一个重要概念,提出了一个计算差异化属性约简的算法。利用自底向上的聚合层次聚类方法对决策表的条件属性集进行聚类,得到条件属性集的k个划分,然后对这k个属性子集进行后处理操作而得到k个有较大差异的约简属性集。实验结果表明了算法的有效性。
基于层次聚类的差异化属性约简算法
【摘 要】
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属性约简是粗糙集用于数据分析的一个重要概念,提出了一个计算差异化属性约简的算法。利用自底向上的聚合层次聚类方法对决策表的条件属性集进行聚类,得到条件属性集的k个划分,然后对这k个属性子集进行后处理操作而得到k个有较大差异的约简属性集。实验结果表明了算法的有效性。
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2009年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60602052),, 福建省自然科学基金资助项目(A0710006)
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