【摘 要】
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针对基于l1范数的l1-SVD稀疏重构波达方向（DOA）估计算法在低信噪比条件下,求解得到的解矢量稀疏性较差,空间谱中存在较多伪峰,对DOA的正确估计造成干扰的问题,对l1-SVD算法进行
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(61179036,61201379)
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针对基于l1范数的l1-SVD稀疏重构波达方向（DOA）估计算法在低信噪比条件下,求解得到的解矢量稀疏性较差,空间谱中存在较多伪峰,对DOA的正确估计造成干扰的问题,对l1-SVD算法进行改进,提出了基于加权l1范数的稀疏重构DOA估计算法。该算法首先对采样信号进行空间傅里叶变换,由空间傅里叶变换得到的空间谱选取权值矢量;再对l1-SVD算法中解矢量的各元素进行加权,以解矢量的加权l1范数作为最小化的目标函数,从而促进结果的稀疏性。仿真分析表明,该算法的权值选取过程所需的计算量小,加权处理后的l1-SVD
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