【摘 要】
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为解决传统滤波去噪算法使图像的边缘变得模糊的问题，提出一种能智能判断边缘细节和带噪声的平滑区域的综合改进算法。该算法的主要思想是使用方差来计算某一像素点相对于局部
【基金项目】
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国家科技重大专项基金项目(2011ZX05021-006)
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为解决传统滤波去噪算法使图像的边缘变得模糊的问题，提出一种能智能判断边缘细节和带噪声的平滑区域的综合改进算法。该算法的主要思想是使用方差来计算某一像素点相对于局部区域的导向，判断该点的偏离程度，区分该点是处于该区域的平滑区还是边缘纹理区，自适应地对图像中的像素点进行判断，将纹理边缘和平滑区区分开来。实验结果表明，该算法有效抑制了噪声，保持了图像边缘和纹理信息的清晰度，具有很好的滤波效果。
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