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在分析汽轮发电机转子匝间短路的电磁特性和转子振动特性的基础上，得到了匝间短路的特征参数。根据特征参数，建立了RBF（Radial Basis Function）神经网络诊断模型并将其应用于发电机匝间短路的故障诊断与识别。实例结果表明，该方法是行之有效的。
基于RBF神经网络的发电机转子匝间短路故障诊断
【摘 要】
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在分析汽轮发电机转子匝间短路的电磁特性和转子振动特性的基础上，得到了匝间短路的特征参数。根据特征参数，建立了RBF（Radial Basis Function）神经网络诊断模型并将其应用于发电
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院
【出 处】
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电力科学与工程
【发表日期】
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2008年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50677017）
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