【摘 要】
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为充分发挥综合客运枢纽行人集散设施的能力,提高枢纽运行效率,分析枢纽行人集散设施瓶颈的形成机理,给出瓶颈的定义和识别流程,提出客流拥堵自动识别算法,考虑拥堵强度、拥
【机 构】
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北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京交通大学交通运输学院
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为充分发挥综合客运枢纽行人集散设施的能力,提高枢纽运行效率,分析枢纽行人集散设施瓶颈的形成机理,给出瓶颈的定义和识别流程,提出客流拥堵自动识别算法,考虑拥堵强度、拥堵持续时间和拥堵频率等拥堵特性,构建综合客运枢纽行人集散设施瓶颈识别指数模型并制定瓶颈分级标准。最后以北京南站地下一层换乘大厅为例,验证了方法的有效性。结果表明,高峰时段换乘大厅地铁进出闸机处为I级瓶颈,平均排队长度5人,地铁东北、西南售票处为III级瓶颈,平均排队长度为14人,与实际情况相符,而通过瓶颈缓解措施,能有效降低排队长度。
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