【摘 要】
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金融数据库是对相关数据进行处理后,再结合金融理论得出一定的结论,呈现一种金融现象,给投资者一个明确的方向。但是传统的金融数据库由于处理速度慢、成本高、效率低已经不
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金融数据库是对相关数据进行处理后,再结合金融理论得出一定的结论,呈现一种金融现象,给投资者一个明确的方向。但是传统的金融数据库由于处理速度慢、成本高、效率低已经不能满足金融业的发展,为了解决这一问题,金融数据系统引入了流数据处理技术。这一技术的引入有效解决了传统金融数据库的弊端,提高了数据处理效率,节约了处理成本,更加符合市场的需求。本文将从流数据的兴起背景、流数据的概念以及在金融数据系统中的应用几个方面进行阐述。
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