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基于BP神经网络的货运量预测方法
基于BP神经网络的货运量预测方法
来源 :物流技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tanmh
【摘 要】
:
总结了常用的几种定量预测方法,并指出其在实际应用中的不足.而人工神经网络自身具有鲁棒性、容错性、有表示任意非线性关系的能力和学习能力等特性,为预测技术提供了一种新
【作 者】
:
王维国
张静静
【机 构】
:
东北财经大学数量经济系
【出 处】
:
物流技术
【发表日期】
:
2005年7期
【关键词】
:
货运量预测
神经网络
BP神经网络
fright volume forecast
artificial neural network
BP network
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总结了常用的几种定量预测方法,并指出其在实际应用中的不足.而人工神经网络自身具有鲁棒性、容错性、有表示任意非线性关系的能力和学习能力等特性,为预测技术提供了一种新的思想和方法.最后把这种预测方法应用于物流预测取得了满意的结果.
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