【摘 要】
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NO2是主要的大气痕量气体,对流层NO2垂直柱密度分布图已经用于诸如污染排放和污染物分布的科学应用研究。就NO2柱浓度的卫星差分光谱吸收反演算法(DOAS)进行了评述,包括误差
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室; 中国科学院大气物理研究所,大气边界层物理和大气化学国家重点实验室;
【基金项目】
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Knowledge Innovation Program of the Chinese Academy of Sciences(Grant No.kzcx1-yw-06-01);Project 2006AA06A303 supported by The National High Technology Research and Development Program of China
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NO2是主要的大气痕量气体,对流层NO2垂直柱密度分布图已经用于诸如污染排放和污染物分布的科学应用研究。就NO2柱浓度的卫星差分光谱吸收反演算法(DOAS)进行了评述,包括误差分析、验证和发展趋势。对DOAS算法中的主要技术环节进行了详细的阐述,如ring效应算法、平流层NO2浓度算法和大气质量因子(AMF)问题。论文描述了影响卫星反演NO2浓度,如云、NO2廓线的先验数据和气溶胶等不确定性因素。针对NO2反演应用需求提出了今后应该加强的内容,如进一步加强NO2算法研究、发展空气质量探测的静止卫星、重视基于地基多轴被动DOAS和机载平台成像DAOS观测对卫星反演结果的验证。
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