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数理统计问题中的最小绝对偏差方法（Least Absolute Deviation）由于具有良好的稳健性，近年来备受重视。本文所研究的是如何将最小绝对偏差法及非线性回归模型相结合，应用于极值分布的参数估计，并与经典的参数估计法相比较。通过对徐州市降雨量数据的研究表明，改进后的参数估计法不仅提高了模型拟和的精确度，而且有良好的稳定性，可以推广到相关气象要素的预测、预报研究中。其中，将LAD法运用于极值分布模型是一个新的尝试。