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大型船舶内部结构复杂，传统导航定位技术无法穿透船舱实现舱体内的人员定位需求。本文设计了基于WLAN的舱体内RSS指纹定位方法，在离线阶段，采集并训练RSS位置指纹；在在线定位阶段，将实时采集的数据与离线指纹库中数据进行比对，估算出定位结果。针对船舶舱体结构复杂、封闭空间多的特点，文章在定位的在线阶段和离线阶段，分别提出了贝叶斯分簇定位算法和基于信息增益的AP选择改进算法，并与传统算法进行仿真实验对比。结果表明，本文所提算法能够符合舱体内定位的精度需求，且与原有算法相比，进一步提升了定位精度。