Apriori关联规则在甲状腺结节病案分析中的应用

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目的进行甲状腺结节相关因素研究,通过数据挖掘形成关联规则。方法收集某医院2000~2009年的甲状腺结节住院病例数据。内容包括与甲状腺结节相关的11项指标。首先将各项指标数据离散化为计数资料,将源数据库映射为挖掘数据库;然后设置最小支持度为0.1,最小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,最后由临床免疫科专家解释及检验所产生的规则。结果共形成251个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着甲状腺结节发病与性别、年龄、甲状腺功能及血常规指标等因素之间的关联关系。结论本方法有利于将目前医院中大量医
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