【摘 要】
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随着计算技术的发展以及计算机硬件性能的提高,模式识别、人工智能、数据挖掘以及图像处理等研究领域的发展也取得了长足的进步,促使在超大样本训练集上进行的机器学习得以实
【基金项目】
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2016年江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目;项目名称:基于内容的“南通蓝印花布”数字化纹样图库检索系统的研究与开发;项目编号:201612684010Y;2016南通市科技计划项目;项目名称:基于内容的数字图像智能检索在南通蓝印花布纹样图库中的技术研究;项目编号:GJZ16062
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随着计算技术的发展以及计算机硬件性能的提高,模式识别、人工智能、数据挖掘以及图像处理等研究领域的发展也取得了长足的进步,促使在超大样本训练集上进行的机器学习得以实现。因此,对样本集数据库的管理,尤其是如何更好地利用数字化技术为非物质文化遗产保护服务,以及如何利用现有的关系型数据库实现非物质文化遗产—南通蓝印花布的图像纹样进行检索,就显得尤其重要了,文章对此进行研究。
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