基于遗传算法的动态神经网络的建模与应用

来源 :计算技术与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nonomad

【摘要】

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本文分析了改进的ELMAN网络的结构,并讨论了神经网络的学习算法,针对BP算法的缺陷,提出了用遗传算法修正网络权值的学习算法.另外,将采用遗传算法进行训练的改进ELMAN网络应

【作者】

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王建南段慧达

【机构】

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北华大学电气信息学院

【出处】

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计算技术与自动化

【发表日期】

：

2004年1期

【关键词】

：

遗传算法动态神经网络 ELMAN网络 BP算法网络权值汽车磷化加热系统系统辨识 modified ELMAN networkgenetic algori

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本文分析了改进的ELMAN网络的结构,并讨论了神经网络的学习算法,针对BP算法的缺陷,提出了用遗传算法修正网络权值的学习算法.另外,将采用遗传算法进行训练的改进ELMAN网络应用于非线性系统的辨识和建模.通过仿真和在汽车磷化加热系统建模中的应用进一步说明了该方法用于高阶次非线性系统建模的可行性.

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