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为保留脑电(Electroencephalogram,EEG)空间信息的同时充分挖掘EEG时序相关信息,提出了一种三维卷积神经网络(3-Dimensional Convolutional Neural Networks,3D-CNN)结合双向长短期记忆神经网络(Bidirectional Long Short-term Memory Neural Networks,BLSTM)的混合神经网络(3DCNN-BLSTM);为验证该模型的分类性能,在DEAP数据集和SEED数据集上进行情感识别实验.实验结果表明