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基于改进异步DBN模型的听视觉融合情感识别

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 6次 | 上传用户：cnforyou2009

【摘要】

：

提出了一个改进的三特征流听视觉融合异步动态贝叶斯网络情感模型(VVA_Asy DBN),采用面部几何特征(GF)和面部主动外观模型特征(AAM)作为两个视觉输入流,语音Mel倒谱特征(MFCC)作为听觉输入流,且视觉流的状态和听觉流的状态可以存在有约束的异步。在e NTERFACE’05听视觉情感数据库上进行了情感识别实验,并与传统的多流同步隐马尔可夫模型(MSHMM),以及具有两个听觉特征流(语

【作者】

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张晓静蒋冬梅 FAN Ping SAHLI Hichem

【机构】

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西北工业大学计算机学院,陕西省语音与图像信息处理重点实验室,布鲁塞尔自由大学电子与信息系

【出处】

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计算机工程与应用

【发表日期】

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2014年21期

【关键词】

：

听视觉融合动态贝叶斯网络主动外观模型(AAM) 异步约束 audio visual fusion Dynamic Bayesian Network （DB

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.61273265）,陕西省国际科技合作重点项目（No.2011KW-04）.

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提出了一个改进的三特征流听视觉融合异步动态贝叶斯网络情感模型(VVA_Asy DBN),采用面部几何特征(GF)和面部主动外观模型特征(AAM)作为两个视觉输入流,语音Mel倒谱特征(MFCC)作为听觉输入流,且视觉流的状态和听觉流的状态可以存在有约束的异步。在e NTERFACE’05听视觉情感数据库上进行了情感识别实验,并与传统的多流同步隐马尔可夫模型(MSHMM),以及具有两个听觉特征流(语音MFCC和局域韵律特征LP)和一个视觉特征流的听视觉异步DBN模型(T_Asy DBN)进行了比较。实

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