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针对低质量的手指静脉图像,提出一种小波域静脉图像滤波增强算法。首先采用小波变换,然后对其低频系数进行频域增强,最后进行小波逆变换得到增强后的图像。实验表明:该方法能很好地抑制噪声,准确定位图像边缘信息,大大的改善了图像的质量,提高了图像的特征提取准确性和识别精度,使图像取得很好的增强效果。
手指静脉图像小波增强算法
【摘 要】
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针对低质量的手指静脉图像,提出一种小波域静脉图像滤波增强算法。首先采用小波变换,然后对其低频系数进行频域增强,最后进行小波逆变换得到增强后的图像。实验表明:该方法能很好地抑制噪声,准确定位图像边缘信息,大大的改善了图像的质量,提高了图像的特征提取准确性和识别精度,使图像取得很好的增强效果。
【机 构】
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洛阳师范学院物理与电子信息学院
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2013年15期
【基金项目】
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洛阳师范学院应用科研基金项目（2011-YYJJ-011）,河南省科技厅科技攻关重点项目（112102310078）,河南省科技厅科技攻关项目（112102310337）,河南省科技厅科技攻关项目（112102310530）,河南省科技厅科技攻关项目（122102310459）
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