【摘 要】
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为了解决应急管理系统APP中巡护轨迹的漂移问题，该文提出基于MapReduce并行化编程模型对轨迹进行优化处理的方法，首先基于GeoHash和加权汉明距离的DBSCAN聚类算法（轨迹漂移修正算法）筛选漂移点，然后采用三点一次平滑算法（轨迹平滑算法）对漂移点进行平滑处理。通过仿真实验展现轨迹优化效果表明，轨迹漂移修正算法能有效去除漂移点，轨迹平滑算法能减少轨迹的锯齿状，通过分析轨迹漂移修正算法和轨迹
【基金项目】
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中华农业科教基金项目（NKJ201803050）； 广东省2019质量工程“信息与计算科学”特色专业建设项目（2019-408）； 工信部2019年产业技术基础公共服务平台项目（2019-00904-1-3）；
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为了解决应急管理系统APP中巡护轨迹的漂移问题，该文提出基于MapReduce并行化编程模型对轨迹进行优化处理的方法，首先基于GeoHash和加权汉明距离的DBSCAN聚类算法（轨迹漂移修正算法）筛选漂移点，然后采用三点一次平滑算法（轨迹平滑算法）对漂移点进行平滑处理。通过仿真实验展现轨迹优化效果表明，轨迹漂移修正算法能有效去除漂移点，轨迹平滑算法能减少轨迹的锯齿状，通过分析轨迹漂移修正算法和轨迹平滑优化算法的时间复杂度表明，基于加权汉明距离的DBSCAN算法效率高，900个坐标的数据集运行时间小于0.1 s，单服务器可满足轨迹优化应用。
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