【摘 要】
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针对n变量逻辑函数在不同极性下所对应REED-MULLER（RM）电路功耗和面积不同的特点,对信号几率传递算法、多输入XOR/AND（异或/与）门的低功耗分解算法和多成份极性转换算法进行了深
【基金项目】
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国家自然科学基金（批准号：60776022）, 浙江省科技计划（批准号：2008C21166）, 浙江省教育厅重点科研基金（批准号：20061666）,宁波大学教授、博士基金资助项目
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针对n变量逻辑函数在不同极性下所对应REED-MULLER（RM）电路功耗和面积不同的特点,对信号几率传递算法、多输入XOR/AND（异或/与）门的低功耗分解算法和多成份极性转换算法进行了深入研究,成功地将整体退火遗传算法（whole annealinggenetic algorithm,WAGA）应用于RM电路最佳极性的搜索.通过对8个MCNC Benchmark测试表明,算法搜索到的最佳极性,其所对应RM电路的SYNOPSYS综合结果,与极性0时相比,功耗、面积和最大延时的平均节省分别达到了77.2
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