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将认知概念引入IEEE 802.11 MAC协议的干扰过程中,提出了一种通过在线学习优化干扰参数和干扰策略的方法,可使干扰系统在对抗过程中确定最具针对性的干扰参数值和干扰策略,实现动态高效干扰。将针对IEEE 802.11 MAC协议的干扰行为优化问题建模为强化学习理论中的多臂赌博机模型,并采用UCB1-TUNED算法实现不需要先验信息的在线学习方法。OPNET仿真结果表明,该方法在不同学习目标和不同通信情况下学习到的干扰策略和干扰参数与理论分析一致。