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基于神经网络和马尔柯夫链的网络流量预测方法
基于神经网络和马尔柯夫链的网络流量预测方法
来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhanghu216
【摘 要】
:
本文提出了一种新的网络流量预测方法,该方法根据网络流量历史值,用bp神经网络算法进行预测,然后用马尔柯夫链对bp神经网络算法预测时产生的误差进行修正,从而达到较高的预测
【作 者】
:
张立燕
马华林
【机 构】
:
浙江工商职业技术学院
【出 处】
:
数字技术与应用
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
马尔柯夫链
预测
误差
BP神经网络
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本文提出了一种新的网络流量预测方法,该方法根据网络流量历史值,用bp神经网络算法进行预测,然后用马尔柯夫链对bp神经网络算法预测时产生的误差进行修正,从而达到较高的预测精度。应用此模型对实际网络流量进行预测,结果表明了该方法是有效可行的。
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