论文部分内容阅读
本文提出一种融合小波变换和最JbZ-乘支持向量机（WT-LSSVM）的组合话务量预测模型。对呈现非平稳特性的话务量数据先用Mallat算法进行分解，得到低频分量和高频分量，然后对低频分量和高频分量进行单支重构，再对重构后的各分量分别用LS—SVM模型进行预测，最后合成话务量，实验表明该组合预测模型有较高的预测精度和稳定性。