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将一种改进的遗传算法应用到配电网电容器的优化配置问题中。该算法将电容器的安装位置与安装容量视为离散变量，将电容器购买费用、安装费用、维护费用与系统有功损耗支出的总和最小作为目标函数，提出了两种实现思路。思路一：先在最大负荷下定出电容器的安装位置和各节点最大安装台数，然后在此基础上计算其他负荷下电容器的投切情况与固定电容器的数日，再定出总收益。思路二：先在最小负荷下计算出固定电容器的数目，然后在此基础上计算其他负荷下所需安装的可投切电容器数目再定出总收益。针对简单遗传算法的一些不足之处（如搜索效率不高和过早