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针对粒子群算法收敛速度不佳和易陷入局部最优的问题,提出了一种遗传量子粒子群优化（GQPSO）的属性约简算法,GQPSO算法利用量子系统较大的搜索范围,并借鉴遗传算法的选择、变异等操作,从而避免了算法过早收敛至局部最优,且能得到可观的收敛速度。实验结果表明,GQPSO算法具有更快的收敛速度和全局搜索能力,提高了属性约简的效率。