面向高新企业审计数据的特征选择算法研究

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在信息技术快速发展的背景下,庞大的数据经常会给数据的存储和计算带来巨大负担.为提高审计工作的效率和质量,结合特征选择算法和大数据处理技术进行审计数据平台的开发.通过使用二阶段特征选择算法模型,在快速相关滤波特征选择算法(FCBF)的基础上进行改进,使用最大互信息系数衡量特征,引入计算弱相关及冗余性的评价准则.系统面向公司审计数据集,通过特征选择后对样本的创新水平进行分析,实现智能分析的效果.
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