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利用时频分布平面内信号能量峰脊与瞬时频率之间的对应关系，对信号瞬时频率进行估计；在此基础上利用代数方法求解鉴相时标积分方程，并对经插值重采样得到的角域信号进角域平均处理，提高了角域信号的信噪比；最后对角域信号进行AR建模实现信号的阶次谱分析。实际测试结果表明：采用角域AR谱技术处理齿轮箱非平稳振动信号，能够有效地避免传统频谱方法无法解决的“频率模糊”现象，克服了传统阶次谱分辨率较低，谱线毛糙，易受噪声及轴频调制影响等缺点，对齿轮箱的早期故障有较好的识别能力。